在当今快速发展的数字环境中，人工智能（AI）正在彻底改变品牌进行媒体规划、购买和分析的方式。该生态系统大致分为四个主要领域：分析、对话、生成和硬件。每个类别都包含各种各样的技术，这些技术通过数据驱动的个性化方法共同增强消费者体验并优化广告策略。
从机器学习的预测能力到虚拟和增强现实提供的沉浸式体验，这些人工智能技术在制定高度针对性、高效和有影响力的媒体活动中不可或缺。通过理解和利用这些进步，品牌可以保持领先地位，以创新的解决方案满足消费者的需求，并在不断变化的媒体规划和购买市场中实现长期增长。
本指南旨在为媒体专业人员提供有效地将人工智能纳入其战略所需的知识，确保他们能够充分利用这些尖端工具的潜力。更有可能的是，人工智能已经融入了你正在做的事情的至少一部分，而你可能甚至没有意识到这一点。

人工智能领域包括四个主要类别
1. 分析
-机器学习
-计算机视觉
-基于agent的建模
2. 会话
-自然语言处理
-对话系统
3. 生成
-生成预训练变压器（GPT）
-生成对抗网络（GAN）
4. 硬件
-虚拟和增强现实
-边缘计算

-物联网（IoT）

分析人工智能
机器学习

机器学习是一种教计算机从数据中学习的方法，无需明确编程。它包括使用算法来分析和识别数据中的模式，然后根据这些数据做出预测或决策。

机器学习使品牌能够通过个性化为个人用户量身定制内容和广告，从而显著提高参与度和转化率。高级推荐引擎分析用户行为，提供个性化的产品建议，而预测引擎预测未来趋势，帮助品牌有效分配广告预算。通过预测市场变化，品牌可以主动调整策略。机器学习的集成增强了客户体验，优化了广告支出，并推动了更好的业务成果。

* *例子* *
个性化、推荐和预测引擎。

* *重点导读* *
采用机器学习实现个性化用户体验和数据驱动预测将提高用户参与度并优化广告投资。

计算机视觉
计算机视觉使机器能够理解和解释来自世界的视觉信息。它可以用于诸如物体识别、面部识别和图像分割等任务。
计算机视觉通过支持高级图像搜索、面部识别和动态广告插入来增强品牌的媒体策略。图片搜索允许用户使用图片查找产品，改善购物体验。面部识别使客户互动个性化，动态广告插入使用实时视频分析来提高广告效果。该技术允许品牌创建互动和个性化的媒体体验，提高客户满意度并提高营销投资回报率。

* *例子* *
图像搜索，面部识别，动态广告插入。

* *重点导读* *
利用计算机视觉来利用视觉数据的力量，为沉浸式实时观众参与开辟了新的途径。

基于主体建模
基于agent的建模（ABM）是一种仿真方法，通过建立模型来表示自主agent的行为和它们之间的交互。它是用来研究复杂系统的行为，通过模拟一个特定系统内的行为和相互作用的代理。
基于代理的建模允许品牌模拟个体代理的相互作用，预测复杂的系统行为。ABM有助于情景规划和流行建模，帮助品牌了解不同媒体策略的潜在结果。通过对各种广告场景进行建模，品牌可以优化媒体支出，适应市场变化。这种方法确保媒体战略具有弹性和响应性。

* *例子* *
情景规划，流行病建模

* *重点导读:* *
利用ABM进行战略情景规划和市场预测，从而产生更明智和适应性更强的媒体策略。

人工智能
自然语言处理
自然语言处理旨在分析、理解和生成人类语言，使计算机能够处理和理解大量的自然语言数据。
自然语言处理（NLP）通过支持语音搜索、上下文定位和自动翻译来增强品牌的媒体策略。语音搜索优化帮助品牌保持竞争力，而上下文定位提供更多相关的广告。自动翻译使品牌能够接触到全球受众。整合NLP提高了目标定位的准确性，扩大了覆盖范围，并增强了客户互动。

* *例子* *
语音搜索，上下文定位，自动翻译。

* *重点导读* *
通过实施NLP，品牌可以增强广告相关性，扩大其全球影响力，并确保与不同受众的有效沟通。

对话系统
会话系统是可以集成到各种平台（如网站、移动应用程序和消息传递平台）的程序，可以模拟与人类的对话。
会话系统，包括聊天机器人、客户服务代理和数字助理，增强了客户的互动和参与。聊天机器人提供即时响应、引导用户并提供个性化推荐。人工智能客户服务代理处理复杂的查询，确保一致的支持。数字助理促进了免提交互。这些系统提高了客户满意度和保留率。

* *例子* *
聊天机器人，客户服务代理，数字助理。

* *重点导读* *
集成会话系统对于实现客户参与现代化和提供高效、个性化的支持至关重要。